O que é Shadow AI e como gerenciar riscos ligados a IA
O uso de Inteligência Artificial (IA) nas empresas se popularizou muito nos últimos anos, justamente pelas possibilidades que essas ferramentas trazem: automatização de tarefas repetitivas, análise rápida de grande quantidade de dados, aumento da produtividade, entre outros.
Porém, devido a um contexto que exige velocidade, muitas organizações acabam sofrendo com o uso de IAs não autorizadas dentro do seu ecossistema, levando ao Shadow AI.
Esse termo se refere ao uso de ferramentas de IA sem o conhecimento ou autorização do time de TI.
Neste artigo, falaremos sobre o que é Shadow AI, os riscos que ele representa e quais são as melhores práticas para uma gestão segura da IA.
O que é Shadow AI?
Esse termo representa o uso de qualquer tipo de ferramenta de inteligência artificial pelos funcionários sem que essa tenha sido aprovada formalmente pelo TI.
Geralmente isso acontece por falta de diretrizes e políticas claras sobre a adoção de novas ferramentas.
Shadow AI x Shadow IT: qual é a diferença?
Você talvez já tenha ouvido o termo Shadow IT. Esse termo é bastante similar ao Shadow AI, porém ele representa o uso não autorizado de qualquer tipo de software ou hardware.
Já o Shadow AI refere-se especificamente às ferramentas de IA, uma vez que elas trazem implicações mais específicas.
Exemplos
O Shadow AI ocorre diariamente em muitas empresas.
Um exemplo frequente é o uso de ferramentas como ChatGPT, Gemini e Copilot para análise de dados, sem tomar o cuidado de verificar se as informações são sensíveis ou confidenciais.
Outro exemplo é a automatização de determinadas tarefas com IA generativa, sem que isso seja devidamente autorizado.
Mais abaixo falaremos sobre as possíveis consequências dessas situações.
Por que isso é uma ameaça?
Como mencionado anteriormente, o Shadow AI traz o seu próprio conjunto de ameaças e particularidades. Vamos analisar as principais delas.
Vazamento de dados e propriedade intelectual
A maioria das ferramentas de IA processam e armazenam os dados inseridos em nuvem. Isso significa que todas as informações enviadas ficam registradas ali.
Dessa forma, os dados sensíveis, de clientes ou da própria empresa, enviados para a IA ficam comprometidos e suscetíveis a vazamentos e plágio.
Problemas de governança
Quando o Shadow AI ocorre, as ferramentas estão totalmente fora do controle do TI. Dessa forma, não é possível realizar auditorias confiáveis, trazendo problemas com regulamentações e normas de compliance, como a própria LGPD.
Prejuízos à reputação
O uso inadequado de ferramentas de IA pode gerar falhas na operação da empresa e, principalmente, causar uma exposição negativa da marca, prejudicando sua relação com clientes, investidores, parceiros e fornecedores.
Como identificar Shadow AI na empresa?
Existem várias maneiras de identificar se o Shadow AI está acontecendo na sua empresa. As principais delas são:
- Analisar se está ocorrendo o acesso frequente a determinadas ferramentas de IA nas redes da organização.
- Realizar auditorias internas para investigar quais ferramentas estão sendo utilizadas sem autorização.
- Abrir um espaço para diálogo com a equipe a respeito do uso de IA.
Como prevenir o Shadow AI?
Prevenir o Shadow AI envolve um alto nível de envolvimento e proatividade da organização. Algumas práticas que devem ser implementadas são:
- Políticas de aquisição e uso de IA: estabelecer diretrizes sobre o uso dessas ferramentas, especificando quais estão autorizadas, com quais tipos de dados e para quais finalidades.
- Treinamento da equipe: treinar, de forma periódica, os times sobre os riscos do Shadow AI e as responsabilidades de cada um na proteção de dados e uso correto das ferramentas.
- Governança de IA: criar grupos multidisciplinares para acompanhar os avanços e o uso de IA no meio corporativo, garantindo uma adoção segura e alinhada aos objetivos da empresa.
FAQ sobre Shadow AI
1. O que é Shadow AI em palavras simples?
É o uso de ferramentas de IA sem conhecimento ou aprovação da TI.
2. Quais são as consequências do Shadow AI?
Pode infringir leis como a LGPD, prejudicar a adequação a compliance, comprometer a segurança de dados e gerar danos à reputação da empresa.
3. Como evitar o Shadow AI?
Com políticas claras, educação da equipe e realizando o monitoramento de uso.
4. Toda ferramenta IA generativa traz risco para as empresas?
Não, desde que o uso seja regulamentado, seguro e controlado.
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